数据的配置和导出解决方案

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此项目的Demo和工具已经放在了GitHub上，有需要的朋友点击获取，建议配合Demo看博客。其中v0,v1,v2为工具，data.xlsx是excel配置示例表，data文件夹中的文件为导出的数据。

做游戏，难免会用到数据配置表。以RPG游戏类型为例，游戏中有大量的可配置数据，如英雄的各项数据（攻击，护甲，魔抗等等），装备的各项数据（血量，护甲等等），地图的各项数据等等。这些数据量非常的庞大，而且随时可能发生变化，这就要求开发人员不能把游戏数据都写死在代码中。推荐使用excel表配置数据，然后使用python工具导出成游戏可以读取的文件，这样方便策划配置各项数据，也方便我们导出读取。

废话不多说，直接开始介绍解决方案。

excel表配置规则

1. 第一行备注；
2. 第二行数据类型；
3. 第三行数据的key；
4. 支持配置数据类型：整型，浮点型，字符串，数组，哈希表；
5. 支持导出数组表，哈希表。

如图所示，一目了然：

python工具

python读取excel表，需要使用到xlrd模块，所以先安装xlrd模块，使用以下命令：

//如果没有安装pip，则要先安装pip
sudo easy_install pip
//再安装xlrd
sudo pip install xlrd

工具的脚本内容GitHub自取，这里介绍几个重要的方法，掌握了以下几个方法，简单的excel表基本上都可以轻松读取：

//读取excel文件
data = xlrd.open_workbook(fileName)
//获取所有sheetName，返回值为数组
sheetsNames = data.sheet_names()
//根据sheetName获取数据
table = data.sheet_by_name(sheetName)
//获取一个sheet的某行或者某列所有数据，返回值为数组
table.row(rowNum)
table.col(colNum)
//表的行数和列数
print table.nrows, table.ncols
//读取某个单元格中的数据，数据会根据上面配置的类型进行转换
table.cell(rowNum, colNum).value

读取到数据，剩下的工作就是组字符串了。把你想要生成的数据格式生成一个长长的字符串，然后写入到文件中。这个过程非常灵活多变，所以什么格式的文件我们都可以生成。本例中只生成了js文件，若要生成json，lua等格式文件也不是什么难事，有需求的同学自行修改或者联系本人探讨。

选择哪个版本的工具

在GitHub中一共有三套工具，每套工具都会生成不同内容的文件，如下图中的数据：

v0导出的数据：v1导出的数据：
v2导出的数据：

根据以上三种数据内容，我总结三个工具的优缺点：

v0优点：数据直观，不需要二次解析，可以直接拿来使用；

v0缺点：当数据量特别大的时候，导出的文件会很大，因为有很多重复字符串（key重复）。

v1优点：去掉了重复的字符串，导出的文件小；

v1缺点：数据不直观，但在使用时数据又解析成了图一内容的格式。如果数据量特别大，则在第一次获取数据的时候，数据的解析可能会消耗一定的性能。

v2优点：v0+v1优点；

v2缺点：数据不直观，而且需要自己定义数据获取的方法（如下图方法）。

轻量数据推荐使用v0（比如像本博客中的excel中的数据量），中量数据使用v1，大量数据使用v2+自定义解析数据方法。

自定义数据解析模块使数据的读取更加灵活，我本人是比较推荐v2工具的。

大家根据自己的数据量需求选择相应的工具即可。

注意：

• 博客中的脚本只支持excel表二层数据嵌套， 二层嵌套应该能满足大多数的需求了，如果嵌套多层（比如配置的hash或数组数值中再嵌套一层hash或数组），请自行修改脚本。
• 我这边的项目没有合并单元格的需求，所以对合并的单元格未做研究，使用本工具可能会出问题。
• 如果有其他更变态的需求，请联系本人探讨。